김용석
김용석
소속
건양대학교 (통신공학과)
AI요약
건양대학교 인공지능학과 김용석 교수님의 연구 성과를 소개합니다. 김용석 교수님은 인공지능, 특히 의료 데이터 및 딥러닝 기술을 활용한 혁신적인 연구를 선도하고 계십니다. 의료 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 AI 챗봇, 의료 데이터 위변조 탐지, 임상 데이터 네트워크 구축 등 다양한 국책 과제를 수행하셨습니다. 또한, 딥러닝 모델을 활용한 의료 영상 분석 및 질병 예측 연구를 통해 인공지능 기술의 실제 의료 현장 적용 가능성을 입증하셨습니다. 교수님의 연구는 미래 의료 산업의 디지털 전환과 국민 건강 증진에 크게 기여하고 있습니다. Kotech Hub에서 김용석 교수님의 심층 연구 내용을 확인하시어 AI 기반 혁신에 대한 통찰을 얻으시길 바랍니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김용석 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | yongsuk@konyang.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 건양대학교 |
| 부서 학과 | 통신공학과 |
| 사무실 번호 | 042600849 |
| 연구실 | 메디컬캠퍼스 죽헌정보관 873호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
중요 키워드
#의료데이터#MIMO 통신#비콘#임상시험#AI 챗봇#딥러닝#데이터 네트워크#인공지능#누수탐사#지문인식#의료영상 분석#UX/UI#이미지처리#실내 측위#스마트 단말기
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 및 의료데이터 분석 세부 분야: 생성형 AI 챗봇 개발, 딥러닝 기반 의료영상 분석, 의료 데이터 네트워크 구축, 누수탐사 솔루션 UX/UI 분석, MIMO 통신 시스템 [대표 연구 내용] 제공된 정보에는 대표 연구 내용의 '문제 정의→기술 우위→사업 가치'에 대한 상세한 설명이 포함되어 있지 않습니다. 현재까지의 연구는 인공지능 기술을 활용하여 의료 분야의 문제 해결(여성건강간호시험문항 챗봇, 백혈구 수치 예측, 의료데이터 위변조 검출, 흉부 이상 진단), 데이터 인프라 구축(K-CURE 임상데이터 네트워크, 의료데이터 중심병원 지원사업), 그리고 다양한 산업 분야(누수탐사, 국방정보체계, 스마트 단말기 보안, 실내 측위)에 적용하는 데 중점을 두고 있습니다. |
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