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김용석

김용석

소속

건양대학교 (통신공학과)

AI요약

건양대학교 인공지능학과 김용석 교수님의 연구 성과를 소개합니다. 김용석 교수님은 인공지능, 특히 의료 데이터 및 딥러닝 기술을 활용한 혁신적인 연구를 선도하고 계십니다. 의료 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 AI 챗봇, 의료 데이터 위변조 탐지, 임상 데이터 네트워크 구축 등 다양한 국책 과제를 수행하셨습니다. 또한, 딥러닝 모델을 활용한 의료 영상 분석 및 질병 예측 연구를 통해 인공지능 기술의 실제 의료 현장 적용 가능성을 입증하셨습니다. 교수님의 연구는 미래 의료 산업의 디지털 전환과 국민 건강 증진에 크게 기여하고 있습니다. Kotech Hub에서 김용석 교수님의 심층 연구 내용을 확인하시어 AI 기반 혁신에 대한 통찰을 얻으시길 바랍니다.

기본 정보

연구자 프로필
김용석 프로필 사진
연구자 명김용석
직책교수
이메일yongsuk@konyang.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과통신공학과
사무실 번호042600849
연구실메디컬캠퍼스 죽헌정보관 873호
연구실 홈페이지-
홈페이지-
소속건양대학교

중요 키워드

#의료데이터#MIMO 통신#비콘#임상시험#AI 챗봇#딥러닝#데이터 네트워크#인공지능#누수탐사#지문인식#의료영상 분석#UX/UI#이미지처리#실내 측위#스마트 단말기

연구 분야

연구 1의료 인공지능 및 빅데이터 분석
내용본 연구실은 의료 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위한 인공지능 및 빅데이터 분석 연구에 집중하고 있습니다. 특히, 대규모 의료 데이터를 활용하여 질병의 진단, 예측, 예후 관리를 위한 혁신적인 AI 모델을 개발하고 있습니다. 딥러닝 기반 의료 영상 분석을 통해 질병을 조기에 발견하고, 의료 데이터 위변조 탐지 알고리즘으로 데이터의 신뢰성을 확보하며, AI 챗봇을 활용하여 의료 정보 접근성을 높이는 연구를 수행합니다. K-CURE 임상 데이터 네트워크 구축 및 의료데이터 중심병원 지원사업 참여를 통해 실제 임상 환경에 적용 가능한 AI 솔루션 개발을 선도하고 있습니다. 패혈증 환자 상태 예측 및 백혈구 수치 예측 모델 개발과 같은 구체적인 성과들은 실제 환자 치료 및 관리에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 미래 의료 산업의 디지털 전환을 가속화하고 국민 건강 증진에 핵심적인 역할을 수행합니다.
연구 2지능형 시스템 및 딥러닝 응용
내용본 연구실은 다양한 산업 분야에 적용 가능한 지능형 시스템 및 딥러닝 기술 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 이미지 처리, 패턴 인식, 자연어 처리 등 딥러닝의 핵심 기술을 기반으로 실제 문제 해결에 기여하는 솔루션을 개발합니다. 예를 들어, 지능형 누수탐사 솔루션의 UX/UI 분석 및 데이터 라벨링 기능을 개선하고, 인공지능 감지기술을 활용한 스마트 누수관망 관리 연구를 진행하여 사회 인프라 안전에 기여하고 있습니다. 또한, 스마트 단말기 기반의 지문인식 도난방지 시스템과 같은 보안 기술 개발을 통해 실생활의 편의성과 안전성을 향상시키고 있습니다. MITRE ATT&CK 프레임워크를 활용한 사이버 위협 탐지 방법 연구는 정보 보안 분야에서의 딥러닝 응용 가능성을 보여줍니다. 이러한 연구는 인공지능 기술의 폭넓은 활용 가능성을 탐구하고, 다양한 분야에서 혁신적인 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.
연구 3무선 통신 및 실내 측위 기술
내용본 연구실은 차세대 통신 시스템 및 정밀 실내 측위 기술 개발에 중점을 둔 연구를 진행하고 있습니다. 고차 MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) 통신 시스템을 위한 저복잡도 병렬 구형 검출 알고리즘 및 다중 사용자 MIMO 통신 시스템을 위한 확장형 고정 복잡도 스피어 복호기 개발을 통해 무선 통신 효율과 성능 향상에 기여하고 있습니다. 또한, 비콘(Beacon) 기반 실내 측위 기술의 정확도를 높이기 위한 RSSI(수신 신호 강도 지시) 보정 방법 및 시스템 연구를 수행하여 실내 환경에서의 정밀 위치 인식 기술을 발전시키고 있습니다. 이러한 기술은 스마트 공장, 스마트 빌딩, 위치 기반 서비스 등 다양한 사물인터넷(IoT) 환경에서 핵심적인 역할을 수행하며, 더 정확하고 안정적인 무선 통신 및 위치 서비스 제공을 목표로 합니다. 연구실은 이론적 분석과 실증 실험을 병행하며, 미래 무선 통신 및 측위 기술의 발전에 기여하기 위해 노력하고 있습니다.

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