인공지능
AI로 생체-열화상 분석, 질병 진단 정확도 딥러닝 개발
기술분야
인공지능 의료 진단
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 공동연구
- 라이센스
- 특허매각
- 노하우
AI요약
기존 질병 진단 방식은 환자 개개인의 신체 조건과 환경적 요인으로 인해 정확성과 일관성에 한계가 있었습니다. 본 시스템은 이러한 문제를 해결하기 위해 생체신호와 적외선 열 영상을 통합 분석하는 인공지능 기반 질환 진단 시스템입니다. 다중 양상 정보를 자동 학습하고 의료진 피드백을 통해 지속적으로 진단 정확도를 높이는 것이 핵심입니다. 이를 통해 환자의 질환을 더욱 빠르고 정확하게 진단하여 의료진의 부담을 줄이고, 정밀한 의료 서비스 제공에 기여합니다. 인공지능 기반의 첨단 진단 기술로 정밀 의료 시대에 한 걸음 더 나아갑니다.
기본 정보
기술 분야 | 인공지능 의료 진단 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
생체정보 및 영상정보 연계를 통한 인공지능 질환 진단 시스템 | |
기관명 | |
건양대학교산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김영모 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020180010751 | 1020992140000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2018.01.29 |
중요 키워드 | |
정확도 향상질병 예측 기술딥러닝 헬스케어의료 영상 분석의료 AI인공지능 질환 진단스마트 헬스케어열화상 진단 시스템생체정보 영상진단 보조 솔루션자동화 의료 진단환자 맞춤형 진단의료 빅데이터 분석비침습 진단AI 진료 시스템인공지능생체분석의료기기 |
중요 키워드
#정확도 향상#질병 예측 기술#딥러닝 헬스케어#의료 영상 분석#의료 AI#인공지능 질환 진단#스마트 헬스케어#열화상 진단 시스템#생체정보 영상#진단 보조 솔루션#자동화 의료 진단#환자 맞춤형 진단#의료 빅데이터 분석#비침습 진단#AI 진료 시스템#인공지능#생체분석#의료기기
기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

건양대학교
담당자김우중
이메일wj0608@konyang.ac.kr
문의처041-730-5706
보유 기술 로딩 중...
인기 게시물 로딩 중...